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चीन में स्मार्ट लॉन्ड्री फैक्ट्रियों की ओर अग्रसर: बुद्धिमान फैक्ट्रियों के निर्माण के लिए तीन प्रमुख चरण (भाग 2)

डिजिटल और बुद्धिमान लॉन्ड्री फैक्ट्री के निर्माण की प्रक्रिया में, वर्तमान विकास प्रगति के संयोजन के साथकपड़े धोने के उपकरणचीन में प्रौद्योगिकी और उद्योग की वर्तमान बाजार स्थिति को देखते हुए, किंगस्टार ऑटोमेशन का मानना ​​है कि डिजिटल और बुद्धिमान उन्नयन सेकपड़े धोने के कारखानेकार्यशाला में मानवरहित संचालन हासिल करने के लिए अभी भी तीन प्रमुख चरणों से गुजरना बाकी है। यह लेख अन्य दो प्रमुख चरणों का परिचय देता है।

डिजिटल ऑपरेटिंग सिस्टम

प्रक्रिया एकीकरण और स्वचालन परिवर्तन पूरा होने के बाद, हालांकि लॉन्ड्री कारखाने ने अपेक्षाकृत उच्च परिचालन दक्षता हासिल कर ली है, फिर भी यह स्वचालित उत्पादन के स्तर पर ही है। इस समय, एक नई समस्या धीरे-धीरे सामने आने लगी है। उपकरण तो चल रहे हैं, लेकिन डेटा का कुशलतापूर्वक उपयोग नहीं हो रहा है। प्रक्रिया सुचारू रूप से चल रही है, लेकिन प्रबंधन अभी भी अनुभव पर निर्भर है।

हमें सभी उपकरणों, प्रक्रियाओं और कर्मचारियों को ऑनलाइन करना होगा, ताकि डेटा एकत्र, रिकॉर्ड और विश्लेषण किया जा सके। दूसरे शब्दों में, यह चरण वास्तव में एक स्वचालित कारखाने से डेटा-संचालित कारखाने में परिवर्तन का चरण है।

● कपड़े धोने के उपकरण और आईओटी

सभी मुख्य उपकरण केवल क्रिया-क्रिया करने के उपकरण नहीं हैं, बल्कि डेटा संग्रह टर्मिनल और सिस्टम नोड भी हैं। टनल वॉशर, ड्रायर, इस्त्री लाइनें, हैंगिंग बैग सिस्टम और अन्य मुख्य उपकरणों में वास्तविक समय का डेटा एकत्र करने और प्रसारित करने की क्षमता होनी चाहिए।

- उपकरण की परिचालन स्थिति
चलने की स्थिति, स्टैंडबाय मोड, शटडाउन और खराबी की वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया...

- ऊर्जा खपत डेटा

पानी, बिजली और भाप की खपत जैसे प्रमुख संकेतक

- प्रक्रिया पैरामीटर

तापमान, समय, गति, प्रोग्राम चयन…

उपकरण संचालन डेटा के निरंतर संग्रह के माध्यम से, निम्नलिखित क्षमताओं को साकार किया जा सकता है:

- उपकरण उपयोग का मात्रात्मक विश्लेषण

ऊर्जा खपत का बेहतर प्रबंधन

- असामान्य संचालन की वास्तविक समय में प्रारंभिक चेतावनी

- आगे चलकर बुद्धिमान अनुकूलन के लिए डेटा आधार प्रदान करना।

● व्यावसायिक प्रक्रियाओं का सूचनाकरण

ईआरपी प्रबंधन प्रणाली डिजिटल संचालन के मस्तिष्क की तरह है। इसे सभी व्यावसायिक डेटा को एकीकृत, प्रबंधित और प्रसारित करने की आवश्यकता होती है।

- लिनेन की पहचान और ट्रैकिंग प्रणाली

सिस्टम में प्रवेश करते ही लिनेन पर RFID टैग या QR कोड अंकित हो जाते हैं। इससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक वस्तु का एक ही कोड है। यह चिह्न लिनेन के पूरे जीवन चक्र में बना रहता है।

- उत्पादन अनुसूची प्रणाली

लोग ग्राहक के प्रकार, तात्कालिकता और उपकरण की स्थिति के अनुसार उत्पादन कार्यों को बुद्धिमानी से आवंटित करते हैं ताकि असेंबली लाइन की दक्षता को अनुकूलित किया जा सके।

- गोदाम प्रबंधन प्रणाली

लिनन की आवक, जावक और इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए एक व्यवस्थित प्रबंधन तंत्र बनाया गया है ताकि पहले आओ, पहले जाओ, स्वचालित इन्वेंट्री गिनती और इन्वेंट्री चेतावनी सेटिंग्स को लागू किया जा सके।

- गुणवत्ता अनुरेखण प्रणाली

लिनेन के प्रत्येक बैच के धुलाई गुणवत्ता निरीक्षण के परिणाम दर्ज किए जाते हैं, ताकि समस्याओं को विशिष्ट ग्राहकों, टीमों, उपकरणों और धुलाई बैचों से शीघ्रता से जोड़ा जा सके।

- वित्तीय एवं निपटान प्रणाली

यह स्वचालित रूप से धुलाई की मात्रा और सेवा प्रकारों की गणना करता है, स्वचालित रूप से बिल तैयार करता है, और निपटान दक्षता और सटीकता में सुधार के लिए ग्राहक प्रणालियों से जुड़ता है।

● डिजिटल स्टाफ प्रबंधन

यह अनुभव प्रबंधन से लेकर डेटा प्रबंधन तक की बात है। एक डिजिटल कारखाने में, कर्मचारी अब केवल निष्पादक नहीं हैं, बल्कि प्रणाली का हिस्सा हैं।

- कर्मचारियों को आईपैडए या मोबाइल ऐप्स से लैस करें ताकि वे निम्नलिखित कार्य कर सकें:

कपड़ों पर लगे टैग स्कैन करें, कार्य सौंपे गए कार्य प्राप्त करें, असामान्य परिस्थितियों की रिपोर्ट करें, कार्य घंटों का डेटा रिकॉर्ड करें...

- प्रत्येक व्यक्ति की कार्य कुशलता और कार्य गुणवत्ता उत्तीर्ण दर को वास्तविक समय में डेटा के माध्यम से प्रदर्शित करने के लिए एक प्रदर्शन डैशबोर्ड प्रणाली जोड़ें, ताकि निम्नलिखित को प्राप्त किया जा सके:

पारदर्शी प्रबंधन, डेटा आधारित मूल्यांकन और कर्मचारियों की भर्ती का निरंतर अनुकूलन

बुद्धिमान संचालन और प्रणाली स्वायत्त निर्णय लेना

कारखाने द्वारा पहले दो चरणों को पूरा करने के बाद, इसमें दो प्रमुख स्थितियाँ पहले से ही मौजूद होंगी: पूर्ण प्रक्रिया स्वचालित संचालन क्षमता और एक संपूर्ण डेटा संकलन प्रणाली। इस आधार पर, कारखाना एक वास्तविक बुद्धिमान चरण में प्रवेश करेगा। यह प्रणाली डेटा के आधार पर विश्लेषण, पूर्वानुमान और निर्णय लेने का कार्य करती है।

● उत्पादन प्रक्रिया की बुद्धिमत्ता

- बुद्धिमान छँटाई

कपड़े धोने के कारखाने RFID और छवि पहचान तकनीक का उपयोग करके चादरों (बेडशीट, रजाई के कवर, तौलिए, तकिए के कवर...) और दागों के प्रकारों की स्वचालित रूप से पहचान करते हैं और रोबोट या कर्मचारियों को छँटाई करने में मार्गदर्शन करते हैं। इससे छँटाई की सटीकता और दक्षता में सुधार होता है।

- धुलाई प्रक्रियाओं का एआई अनुकूलन

यह सिस्टम कपड़ों पर मौजूद गंदगी के स्तर, प्रकार और पिछले डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त धुलाई कार्यक्रम (पानी का तापमान, डिटर्जेंट की मात्रा, समय) की सिफारिश करता है या उसका चयन करता है।

- मानवरहित भोजन

यह स्वचालित रूप से बेडशीट, रजाई के कवर, तकिए के कवर और तौलिए निकालता है।

- बुद्धिमान इस्त्री लाइन

यह मशीन विज़न और स्वचालन तकनीक का उपयोग करके लिनेन को स्वचालित रूप से फैलाने, इस्त्री करने, मोड़ने और ढेर लगाने का काम करता है, और ग्राहकों को स्वचालित रूप से पहचानता है।

 हैंगिंग बैग सिस्टम

● रसद और भंडारण संबंधी जानकारी

- एजीवी/एएमआर (स्वचालित निर्देशित वाहन/स्वायत्त मोबाइल रोबोट)

यह कारखाने में लिनेन ट्रॉलियों को स्वचालित रूप से संचालित करता है। यह लिनेन की प्राप्ति और प्रेषण, धुलाई, परिष्करण और भंडारण जैसी सभी कड़ियों को जोड़कर एक मानवरहित लॉजिस्टिक्स लाइन का निर्माण करता है।

- आरएफआईडी प्रौद्योगिकी का गहन अनुप्रयोग

यह बैच, लंबी दूरी और तेज़ रीडिंग को सक्षम करने के लिए क्यूआर कोड को प्रतिस्थापित करता है। यह लिनन की आवक, जावक और इन्वेंट्री गिनती की दक्षता में अभूतपूर्व सुधार करता है।
● प्रबंधन और डिजाइन निर्माण की बुद्धिमत्ता

- डेटा कॉकपिट/बीआई सिस्टम

यह सभी कड़ियों (आदेश, उत्पादन, गुणवत्ता, उपकरण, ऊर्जा खपत और जनशक्ति) के डेटा को एकीकृत करता है, उसका विश्लेषण करता है और उसे दृश्य रूप से प्रदर्शित करता है।

- मांग का पूर्वानुमान

यह ऑर्डर के इतिहास के आंकड़ों, मौसमों और ग्राहक वृद्धि के रुझानों के आधार पर ऑर्डर की मात्रा का अनुमान लगा सकता है।

- बुद्धिमान उत्पादन शेड्यूलिंग

यह ऑर्डर, उपकरण, डिलीवरी और ऊर्जा को ध्यान में रखते हुए स्वचालित रूप से सर्वोत्तम उत्पादन योजना बना सकता है।

- ऊर्जा की खपत

यह वास्तविक समय में ऊर्जा खपत की निगरानी और विश्लेषण कर सकता है। साथ ही, यह असामान्य ऊर्जा खपत और अपव्यय बिंदुओं की पहचान कर ऊर्जा बचत अनुकूलन प्रदान कर सकता है।


पोस्ट करने का समय: 8 अप्रैल 2026